面向决策支持的固定资产投资项目综合评估体

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一、引言

投资项目决策的成功与否对于企业的生存和发展具有重要影响。面对日益复杂的经营环境,对投资项目的筛选能力、决策效率和科学化水平提出了更高要求。

项目审核和评估是投资项目前期管理工作的组成部分和重要环节,是投资项目决策的重要依据,是引导和促进资源合理配置、降低和规避投资风险、充分发挥投资效益的主要手段。但在实际操作中,项目评估是一个多目标、多属性的综合性评估,很难用单一的指标进行评估。由于缺乏系统性、可量化的评估体系和方法,项目的审核和评估往往依赖投资管理人员和专家个人的经验、知识、能力,缺乏标准化、规范化、系统化。

因此,为便于对投资项目作出全面、系统、科学的评估,为集团决策层提供有效支持,大型企业集团有必要建立固定资产投资项目综合评估体系,确立一套具有可操作性的评估指标体系及相应的评估方法。一方面有助于摆脱对投资管理人员和专家个人经验的依赖,提高项目审核效率和规范性;另一方面有助于决策者全面掌握投资项目信息,规避投资决策风险,提高决策水平和效率。此外,可以为投资主体优化投资方案、防范投资风险提供信息支持,引导企业科学谋划投资项目,准确把握投资方向,提高投资管理水平。

本成果分析了开展固定资产投资项目综合评估的几个关键要素,针对制造业企业典型的固定资产投资项目制定了一套评估指标体系,并结合案例进行细化,验证了指标体系的可操作性和评估方法的可行性。本成果中提出的指标体系和评估方法对于固定资产投资项目的审核和评估提供了一种科学、系统、可量化的工具,对相关企业提高投资决策水平具有借鉴意义。

二、固定资产投资项目综合评估的关键要素

综合评估体系的基本要素包括评估指标、权重、评估标准等。因此,开展固定资产投资项目综合评估的关键要素一是制定评估指标体系,二是确定评估标准和指标值的标准化处理,三是确定指标权重和综合评估方法。

(一)制定指标体系

固定资产投资项目种类众多,每类项目的评估重点有所不同,如何进行科学的分类并确定每类项目的评估重点,是建立指标体系面临的难点。另外,在指标体系还可能包含不同性质的指标,在评估时需要区别对待。

1.约束性指标和可行性指标

固定资产投资项目评估的目标是为投资决策提供支持,因此是一个综合性的评估,不仅包括项目合规性、必要性、建设条件方面的评估,也包括市场、建设方案、技术水平、投资构成和效益等方面的评估。前者基本上是一种约束性指标,若其中某项指标不能满足最低标准,原则上应一票否决;而后者更多的是一个可行性的指标,是可评估的、有等级的,部分指标评估值不高并不会对整个项目的评估结论产生颠覆性的影响。所以,在进行综合评估时要对约束性和可行性指标要区别对待。若约束性指标某一项完全不符合要求,即使其他指标得分较高,原则上整个项目应该被否决;在约束性条件整体上满足基本要求的基础上,再对各可行性指标进行优劣程序的评估,这样得出的评估结果才是有意义的。

2.定性指标和定量指标

在制定固定资产投资项目的评估指标体系时,很多评估要点无法用定量指标来表述;另外考虑到项目分布地域广,各地的市场环境、资源要素、环境约束、政策要求等差别较大,对于定量指标也很难制定一个适用于所有区域的评估标准,因此在指标体系中所需要评估的指标大部分采用定性指标。但为了提高评估的科学性,克服定性指标的主观性,尽可能地统一标准,可以考虑为大多数定性指标提供了相应的定量指标作为参考指标。这样通过定性指标和定量指标的有机结合,既可以充分发挥专家的专业知识和能力,又可以降低专家个人对评估标准和认知的不同带来的误差。

(二)确定评估标准和指标值的标准化处理

对指标进行评估,需要设定一定的标准。无论是定性指标还是定量指标,最后都需要转化为定量化、规范的评估值,并结合指标权重才能得出最终的评估值。

为了最终实现指标的规范化处理,一是要为定量指标提供了参考的对标对象和标准。在选择评估标准时,有的是参考行业相关标准和规范,有的是按照集团平均水平。评估时要对标行业和集团平均水平、同区域同等规模项目等进行调研并给出合适的评估标准。二是要将定性指标进行定量化处理,即将语言评估值转化为得分。如参照好、较好、一般、较差、差,将定性指标分为五个等级,评估者按等级对各项指标进行评估,再将其转化为得分。三是要对定量指标进行标准化或无量纲化处理。由于各个指标的单位不同、量纲不同、数量级不同,不便于分析,甚至会影响评估的结果。因此,为统一标准,首先要对所有评估指标进行标准化处理,以消除量纲,将其转化成无量纲、无数量级差别的标准分。

在对指标进行标准化处理时,还应考虑正向指标和逆向指标的不同。指标体系中,有的是越高越好,如内部收益率,称为正向指标;有的则是越低(少)越好,如潜在竞争者、投资回收期,称为逆向指标。一般来说,需要将逆向指标的评估值进行处理后转化为正向指标。

(三)确定指标权重和综合评估方法

在指标体系中,各个指标的重要性(也就是权重)是不同的。例如,对于新兴产业的投资,应着重



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